江财信息管理学院2018年硕士研究生招生简章

mstester2011

一、学科简介
江西财经大学信息管理学院拥有管理科学与工程博士后科研流动站，管理科学与工程一级学科博士学位授权点，信息管理与信息系统、经济管理决策与分析、服务计算及应用等二级学科博士学位授权点，管理科学与工程、计算机科学与技术2个一级学科硕士学位授权点，以及计算机技术和物流工程2个工程硕士学位授权领域。其中，管理科学与工程、计算机应用技术为江西省“十五”、“十一五”重点学科；管理科学与工程为江西省“十二五”重点学科和首批高水平学科，计算机科学与技术为江西省“十二五”重点学科、示范性硕士点。


管理科学与工程学科在2012年全国高等学校第三轮学科评估中，在全国财经类院校和江西省高校排名第一，是江西省高校学科联盟首批牵头学科联盟盟主。校友会2016中国大学管理科学与工程学科排行榜第19位（中国高水平学科）。



二、师资与团队学院现有专职教师97人、柔性特聘教授3人。教师中，博士生导师12人（含外聘博士生导师）、硕士生导师49人，教授22人、副教授41人，国务院政府特殊津贴专家4人、江西省政府特殊津贴专家2人，江西省“赣鄱英才555工程”领军人才培养计划人选3人、高端人才柔性特聘计划人选1人，江西省新世纪百千万人才工程人选4人，江西省中青年学科带头人8人、江西省骨干教师8人，江西省教学名师3人，江西青年科学家称号1人，江西省十大科技明星称号1人，具有博士学位68人。

学院下设信息管理系、计算机科学与技术系、数学与经济分析系、数学与管理决策系、实验中心等教学管理机构。拥有省级科研机构和创新团队包含：江西省电子商务工程技术研究中心（江西省高校高水平工程研究中心）、江西省管理科学与工程院士工作站、江西省数字媒体重点实验室、数据与知识工程江西省高校重点实验室、江西省公共安全视频技术研究中心、数据工程与数字媒体江西省首批优势科技创新团队、Web跨媒体搜索与商务智能江西省高校科技创新团队、江西省信息化与工业化深度融合发展研究中心等。

学院拥有信息资源管理研究所、经济管理与定量分析研究所、运营与供应链管理研究所、金融数学与保险精算研究所、数字媒体研究所、智能信息处理研究所、计算机网络技术与工程研究所、图像处理与智能信息处理创新团队、供应链管理与物流工程创新团队、网络应用与安全创新团队等；拥有全国计算机等级考试基地、国际项目管理（IPMP）资质认证江西代理点。

近年来，学院教师主持国家自然科学基金项目89项、国家社会科学基金项目17项、国家火炬计划项目等其他国家级项目6项、省部级课题150余项；获得国家科技进步三等奖1项，省部级科技进步奖和社科优秀成果奖50余项。学院与美国、英国、澳大利亚、新加坡、韩国、瑞典等国家和地区的10余所大学有着广泛的交流和合作，有40余名教师前往国外学习、研究和访问。



三、招生专业方向及考试科目1．学术学位硕士研究生（1）管理科学与工程（专业代码：120100）（学制3年）管理科学与工程培养研究生具有较坚实的数学、管理学基础，系统掌握组织理论、优化理论、决策理论等基础理论知识，能够运用系统分析与系统建模方法、信息与知识管理方法、系统仿真方法与技术、数据挖掘等方法技术独立地进行研究，解决一定的实际问题，为管理和决策服务。

主要研究方向：
★信息管理与信息系统    运用管理学、经济学、计算机科学和信息技术的理论与方法，研究如何合理挖掘、配置信息资源与技术资源，提高信息资源的整体效能，全面地为管理和决策服务。主要研究内容包括：知识管理理论与方法；管理信息系统和管理决策支持系统的设计理论；信息系统的规划方法、开发技术、安全机制和评估体系；信息检索技术以及数据挖掘技术在管理信息和决策支持系统中的应用。
★电子商务与商务智能    电子商务是一门新兴的交叉学科，是现代信息技术、通信技术与商务活动相结合的产物，是一个能撬动全球经济的巨大杠杆，将成为世界各国的经济新增长点。主要研究内容包括：新兴电子商务技术与应用，商业大数据分析与挖掘，个性化推荐系统和网络舆情分析。
★物流与供应链管理    物流与供应链管理方向将定量分析与定性分析相结合，对物流与供应链管理理论和方法做创新性研究，为企业管理提供理论支持。同时，注重物流与供应链管理的应用方面研究，努力提高研究成果的经济效益和社会效应。主要研究内容包括：供应链库存决策与优化、供应链多阶响应周期压缩、供应链合作与契约设计、供应链信息共享、物流系统设计与构建、物流设施选址、第三方物流的选择与评价、物流绩效评价等。
★管理决策    管理决策是管理科学与工程学科中的一个重要研究方向，涉及运筹学、系统论、控制论、管理学、组织学、信息技术等多门学科，在组织管理与运作、预测与决策、计划与控制、优化管理等方面具有广阔的应用前景。从系统评价、系统控制和系统优化三个侧面深入研究和解决社会经济与发展、政府管理与企业管理中的现实问题，并力求理论和方法上的创新。主要研究内容包括：企业经营绩效评价、管理决策优化、供应链管理与库存优化、经济预测、经济系统模拟与仿真、企业定量化决策等问题。
★经济管理定量分析    经济管理定量分析是运用各类数理模型和计量经济方法对宏观与微观经济管理中的各类问题进行描述与定量分析的一个多学科交叉研究领域。主要研究内容包括：计量经济方法与政策评价、计量经济方法与预测、数理经济方法与应用、金融工程与资本营运、精算科学与应用、区域经济与管理等。
（2）计算机科学与技术（专业代码：081200）（学制3年）计算机科学与技术专业要求学生掌握较坚实的计算机科学与技术学科的基础理论、系统的专业知识和良好的实验技能，了解相关专业方向领域的研究动态；具有独立从事计算机科学与技术方面的科学研究、工程技术开发与转化的能力。
主要研究方向：
★大数据管理    麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。大数据时代为人们深度挖掘和充分利用大数据的大价值带来了巨大的机会与挑战。大数据已在社会管理、金融行业、制造业、零售业、公共服务、医疗服务等领域得到了广泛的、初步的应用。主要研究内容包括：Web大数据管理（实体关系与事件抽取、知识挖掘与知识链接、社会网络分析等），大数据情感计算（商品评论情感分析与精准营销、金融及经济评论情感分析与经济预测和风险管理、Web短文本情感分析与舆情管理等），大数据管理平台与技术（组织、索引、处理与检索）等。
★多媒体技术    多媒体技术是指利用计算机对图形、图像、视频、声音等多类信息进行综合处理和管理，使用户可以通过多种感官与计算机进行交互的技术。近年来，随着人工智能系统在社会生活中的广泛应用，作为人工智能系统的重要组成部分，多媒体技术逐渐成为信息科学领域的重要研究热点，并被广泛运用于智能监控系统、无人机系统、机器人系统、无人驾驶系统、生物医疗系统等各类系统中。主要研究内容包括：多媒体信号处理、计算机视觉、模式识别、视觉大数据处理、医学图像处理等。
★计算机网络与安全    计算机网络为全球所有的信息系统传送多种形式的数据，进而为人类提供信息交互和资源共享服务。互联网、局域网、移动通信网等基础设施使人们可以随时随地接入高质量的网络；物联网、云计算、移动互联网等技术从兴起到大热再到全面实施，为科学研究、社会管理、企业运营及人们的日常工作学习和生活提供了极大的便利；大数据、人工智能等当下最热门的领域同样离不开计算机网络技术，特别是分布式存储和计算技术的支持。2016年12月27日，国家互联网信息办公室发布《国家网络空间安全战略》。网络空间安全事关人类共同利益，事关世界和平与发展，事关国家安全。主要研究内容包括：无线多媒体通信、无线网络与移动通信、网络服务质量；基于物联网的大数据分析与管理；物联网、移动互联网和Web系统开发；基于内容的网络访问控制、基于身份和风险自适应的访问机制；网络攻防、内容态势认知和安全调控、个性化网络信息内容安全管理；云安全存储、轻量可搜索加密、社交网络匿名保护和数据水印、角色挖掘等大数据安全技术。

2．专业学位硕士研究生（1）工程硕士（计算机技术领域）（专业代码：085211）（学制3年）计算机技术工程领域主要面向计算机技术行业及相关工程部门，培养具有坚实的基础理论和系统的专业知识、全面的工程实践能力并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术人才，尤其是为大中型企业培养计算机应用开发、计算机管理等方面的应用型高级专门人才。
主要研究方向：
★大数据管理   主要研究内容：Web大数据管理(实体关系与事件抽取、知识挖掘与知识链接、社会网络分析等)，大数据情感计算(商品评论情感分析与精准营销、金融及经济评论情感分析与经济预测和风险管理、Web短文本情感分析与舆情管理等)，大数据管理平台与技术(组织、索引、处理与检索)等。
★多媒体技术    主要研究内容：多媒体信号处理、计算机视觉、模式识别、视觉大数据处理、医学图像处理等。
★计算机网络与安全    主要研究内容：无线多媒体通信、无线网络与移动通信、网络服务质量；基于物联网的大数据分析与管理；物联网、移动互联网和Web系统开发；基于内容的网络访问控制、基于身份和风险自适应的访问机制；网络攻防、内容态势认知和安全调控、个性化网络信息内容安全管理；云安全存储、轻量可搜索加密、社交网络匿名保护和数据水印、角色挖掘等大数据安全技术。
（2）工程硕士（物流工程领域）（专业代码：085240）（学制2年）物流工程是以物流系统为研究对象，研究物流系统的规划设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制以及企业物流经营管理的工程领域。物流工程领域工程硕士为政府行政管理部门、物流企业、生产企业或其他企业培养掌握物流系统规划设计与评价以及物流运作管理的先进技术与方法，具有独立担负物流技术与运作管理工作，具有良好职业道德和创新意识的高层次复合型物流工程技术和工程管理人才。
主要研究方向：
★物流决策与绩效评价    物流决策主要研究如何通过有效地安排货物的运输、仓储、存货控制、配送等物流活动，以求以最低的成本使货物到达需要的地点，包括运输决策、仓储决策、存货控制、配送决策等。物流绩效评价主要研究如何运用特定的物流绩效评价指标、统一的物流评价标准，采取相应的评价模型和评价方法，对物流行业或物流系统的投入和产效（产出和效益）所做出的客观、公正和准确的评判，包括区域物流绩效评价、企业物流绩效评价、企业内部物流绩效评价等。
★物流信息技术与应用    物流信息技术与应用是将信息技术运用于物流各环节中，主要研究如何将计算机技术、网络技术、信息分类编码技术、条码技术、射频识别技术、电子数据交换技术、全球定位系统、地理信息系统等物流信息技术整合与综合应用提高物流系统运作效率。
★物流系统规划与设计    物流系统规划与设计研究物流系统发展目标和达到目标的策略与行动过程的战略层面设计，对整个物流系统的计划。研究的内容主要包括物流系统的发展规划、布局规划、工程规划三个方面。物流系统规划侧重对物流战略层面的计划与决策。
★物流金融    物流金融主要研究如何针对物流业的运营过程，通过应用和开发各种金融产品，有效地组织和协调物流领域中货币资金的运动。这些资金运动包括发生在物流过程中的各种存款、贷款、投资、信托、租赁、抵押、贴现、保险、有价证券发行与交易，以及金融机构所办理的各类涉及物流业的中间业务等。

四、培养模式与特色1、项目驱动下的团队培养。1年课程学习，1～2年科学研究与实践。从研一开始进入相应科研团队和实验室，实施项目化管理。学院为每位研究生提供研究用计算机和相应的实验设备。

2、个性化培养。根据学生兴趣和特点，结合导师的研究课题，搭建培养平台，挖掘学生潜能，实现个性化培养目标。

3、国际合作培养。学院与美国华盛顿大学、美国加州大学欧文分校、美国伊利诺伊大学芝加哥分校、加拿大温莎大学、加拿大蒙特利尔大学、澳大利亚昆士兰大学、澳大利亚悉尼科技大学、丹麦奥尔堡大学、韩国国立全北大学、新加坡南洋理工大学、香港科技大学、香港岭南大学等建立了合作关系，采取请进来、走出去的方式开展研究生培养国际合作。



五、就业优势与发展前景随着信息化的高度发展，政府和企业对掌握信息技术、经济管理定量方法和经济管理知识的复合型信息化人才需求呈现高速增长与多元化的态势，而我国信息技术高级复合型人才极度欠缺，这严重困扰着信息化建设的正常进行，并极大影响了信息化水平的快速提高。因此，培养既懂信息技术与定量方法，又懂经济管理的复合型、专业化、正规化的多层次信息化建设人才已是当务之急。我院学科点正是依托我校经济管理学科优势，将数学、信息技术与经济管理有机结合，形成了一套既懂技术又懂经管的复合型人才的研究生高级人才培养体系，毕业生就业前景非常广阔。

近3年研究生就业率100%，就业质量高，其中管理科学与工程专业硕士研究生就业单位包括苏宁云商、中国建设银行、中信银行、平安银行、保利地产、江西银行、北京银行、信达期货、德勤、凯捷咨询、中国电信、中石化等；计算机科学与技术和计算机技术专业就业单位包括腾讯、海康威视、宇视科技、上海安硕、巨人网络、中信银行、浙江大华等；物流工程专业就业单位包括顺丰速运、江铃控股、采埃孚、北京银行、招商银行、中国农业银行、中信银行等。

六、奖励资助政策我校研究生奖助体系由奖学金、助学金和荣誉奖学金三大类组成。硕士研究生国家奖学金，标准为2万元/人；江西省政府硕士研究生奖学金，标准为1万元/人。硕士研究生国家助学金资助标准6000元/人/年。学校设立研究生学业奖学金，硕士研究生特等奖学金1.5万元/年，一等奖学金1.0万元/年，二等奖学金0.8万元/年，三等奖学金0.6万元/年，四等奖学金0.4万元/年。

对于研究生从事“助教、助研、助管”工作按不低于300元/生/月的标准发放“三助”津贴。对于经济困难的研究生，学校提供1000~10000不等的临时特别困难补助。研究生在校期间发表的学术论文和科研项目按200元/标准分颁发奖金。


学校奖助学金体系完善、奖励覆盖面宽、奖励力度大，优秀硕士研究生可获得4万/年以上的奖助学金。


我院录取的第一志愿报考的研究生，除享受国家及学校相关奖励与资助外，学院按2000元/人的标准提供科研经费（用于读研期间参会、调研、论文出版等）。
学院还设立研究生创新支持计划对研究生发表高水平论文按不同级别奖励5000~10000元，设立院级学生科研课题资助学生进行科学研究。

七、报名及考试考生登录“中国研究生招生信息网”(公网网址：http://yz.chsi.com.cn，教育网址：http://yz.chsi.cn)浏览报考须知，按教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名和参加考试。
网上报名时间：2017年10月10日至10月31日，每天9:00-22:00。

八、复试参考书目复试资格按照教育部规定的一区的初试成绩基本要求和上线情况确定。
复试内容包括：专业课笔试、综合情况面试、外国语听力及口语测试三个部分。以同等学力身份（以报名时为准）报考的考生复试时，应加试至少两门本科主干课程。加试方式为笔试。


九、联系方式学院网站：http://sit.jxufe.cn
咨询电话：李老师    0791-83983207
E-mail：
           971957820@qq.com
           514992429@qq.com


江西财经大学信息管理学院考研QQ群：206370045。

欢迎各位考生报考江西财经大学信息管理学院研究生！